Schema与数据类型优化

良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema，这往往需要权衡各种因素。

例如，反范式的设计可以加快某些类型的查询，但同时可能使另一些类型的查询变慢。比如添加计数表和汇总表是一种很好的优化查询的方式，但这些表的维护成本可能会很高。

本章主题是schema设计，主要是MySQL数据库的设计，是接下来两章的铺垫。阅读顺序建议先看本章，再顺序看后两章，再回头看看本章。

4.1 选择优化的数据类型

4.1.1 整数类型

4.1.2 实数类型

4.1.3 字符串类型

4.1.4 日期和时间类型

4.1.5 位数据类型

4.1.6 选择标识符（identifier）

4.1.7 特殊类型数据

4.2 MySQL schema设计中的陷阱

4.3 范式和反范式

4.3.1 范式的优点和缺点

4.3.2 反范式的优点和缺点

4.3.3 混用范式化和反范式化

4.4 缓存表和汇总表

4.4.1 物化视图

4.4.2 计数器表

4.5 加快alter table操作的速度

4.5.1 只修改.frm文件

4.5.2 快速创建MyISAM索引

4.6 总结